电大试卷2019年1月1091应用概率统计

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试卷代号:1091
国家开放大学(中央广播电视大学)2018年秋季学期“开放本科”期末考试
应用概率统计 试题(半开卷)
2019年1月
题号 一 二 三 四 总分
分数
f 地 -、填空题(每小题3分心分)
1.设每人血清中含有肝炎病毒的概率是0.4%,混合100人血清,此血清中含有肝炎病毒 的概率为 。(提示:O.996loo^O. 67)
2.“正交试验法”就是研究与处理多因素试验的一种科学有效的方法,正交表是一系列规 格化的表格,每个表都有一个记号,它具有 的特点。
3.在对总体参数的假设检验中,若给定显著水平为a ,则犯第一类错误的概率是
4.某公共汽车站每隔5分钟有一辆汽车停站,乘客在任意时刻到达汽车站,则候车时间 的数学期望为 (假设汽车到站时,乘客都能上车)。
5.若f5y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则X的边缘概率密度函数为 得..分二、判断题(回答对或错,每小题3分,共15分)
6.设A , B为任意两个事件且A U B , P(B) > 0,则必然成立的是P(A) < PCA | B)。
( )
7.方差分析就是比较、分析试验结果,鉴别一种或多种因素的变化对试验结果是否有显
著影响的一种有效的数理统计方法。( )
8-对一切均值为六,方差为广的总体,不管总体的具体分布形式如何,产和是的矩估计 总是,=又和砖=—、(x,—X)2,且方差的矩估计等于样本方差S’ ( )
n i=】
9.独立同分布中心极限定理表明:对于独立同分布的随机变量X「X2,…,X”,只要它 们有有限的数学期望和方差,且方差不为零时,则不论它们原来服从何种分布,当兀很大时,其
% X k _ 71 卩
“标准化”的随机变量— 服从其原来的分布。( )
10.公式E(XY)=E(X)E(V)和D(X+V)=D(X)+D(Y)成立的充要条件是:在p”
存在的条件下,这两个公式成立的充要条件都是X,y相互独立。( )
得分评卷人
三、计算题(每小题10分,共50分)
11.设(X,y)在曲线’=^2,)=2所围成的区域G内服从均匀分布。求联合分布密度 和边缘分布密度。
12.某工厂生产的某种设备的寿命X (以年计)服从指数分布,概率密度为
0,
工厂规定:岀售的设备若在售岀一年内损坏可予以调换。若工厂售出一台设备盈利100 元,调换一台设备厂方需花费300元,试求厂方出售一台设备净盈利的数学期望。
13.10个同样的球,编号为1〜10,从中任取三个,求恰有一个球编号小于5,—个球等于
5,另一个大于5的概率。
14.某公司用机器向瓶子里灌装液体洗净剂,规定每瓶装〃毫升。但实际灌装量总有一 定的波动。假定灌装量的方差a。=i,如果每箱装25瓶这样的洗净剂,试问这25瓶洗净剂的 平均灌装量与标准定值〃相差不超过0. 3毫升的概率是多少?(提示:中(1. 5)=0. 9332)
15.甲罐中装有2个白球,3个黑球,乙罐中装有4个白球,5个黑球,从甲罐中任取一球, 从乙罐中任取一球,求这两个球同色的概率。
得分评卷人 四、证明题(本题20分)
16.设X】,X2,・”,X9的是来自正态总体X〜N (女,/)的简单随机样本,记匕= =(Xi+X2+・”+X6),y2=^-(xt+x8+x9),s2 V(X, – y2)2, z =^(Y1 ~Yz),
o 3 2 尚 S
证明统计量Z服从自由度为2的t分布。
试卷代号:1091
国家开放大学(中央广播电视大学)2018年秋季学期“开放本科”期末考试
应用概率统计试题答案及评分标准(半开卷)
(供参考)
2019年1月
一、填空题(每小题3分,共15分)
1.约为0. 33
2.均衡性(或均衡分散)
3.a
4.2.5分钟
5.j_ f(.x ,了)心
二、 判断题(回答对或错,每小题3分,共15分)
6. 对 7.对 8.错 9.错
三、 计算题(每小题10分,共50分)
11.解:区域 G 的面积 A=J;(z—]2)&=!。
10.错
(1分)
由题设知(X,Y)的联合分布密度为
[6, 0<工 < I,/(財
_/(] ,y)=<
〔0, 其它。
从而 fx &)= j /(x ,j)dy =ej 2dy =6(x —x2) ,0 x < l0
6(x -x2), 0<工<1;
即 f x(H)=<
0, 其它。
/r(3>) =| f(.x ,y~)dx =6j dx =6(5/^ — 丁),0 < V W 1,
(2分)
(2分)
(1分)
(2分)
6(石’一了),
0,
其它。
(2分)
12.解:厂方出售一台设备净盈利Y只取两个值:100元和一200元。
(1分)
r-H» 1
P(Y = 100}=P{X 31}=丄 je-x/4dr =e~
(3分)
P{Y = -2Q0} = P{X < 1} = 1 – e-T
(3分)
E (Y) = 300e_T – 200 = 33. 64(元)。
(3分)
10X9X8
13.解:样本空间:= = 120
(5分)
有利场合:C* – C}・C?=4X5 = 20,所以,@=20/120 = 1/6。
(5分)
14.解:记一箱中25瓶洗净剂灌装量为X「X2,・“,X25,他们均来自均值为〃,方差为1
的总体中的样本。我们需要计算的是事件丨又一以|< 0.3的概率。
(3分)
根据教材定理6. 2.1有
PdX-^I^O. 3}=P(-0. 3^X-/2<0. 3)
(1分)
=P
(1分)
(1分)
(1分)
=2小(1. 5)- 1 =0.8664
(1分)
这就是说,对于装25瓶的一箱而言,平均每瓶罐装量与标准定值不超过0. 3毫升的概率
近似地为0.8664。
如果每箱装50瓶,我们不难算出
P{\X-p |<0.3)=« 0.966 (2 分)
可见,当每箱由25瓶增加到50瓶时,我们能以更大的概率保证厂家和商家都不吃亏。
15.解:[分析]此题的关键在于分析事件Be“两个球同色”的内容,即把较复杂的事件拆 分成一些简单的事件。B发生0“两个球同色”0“同白色”或“同黑色”,再此基础上运用加法 公式与乘法公式就容易求解了。
A】冬“从甲罐中取得白球”,A?。”从乙罐中取得白球由于B=AtA2 U A(A2,且“同 (4分)
因而
P(B)=P(A】A2 U 丄瓦) (3 分)
= P(A1A2) + P(A1A2)
= P(A1)P(A2)4-P(A1)P(A2) =23/45。 (3 分)
四、证明题(本题20分)
16.[分析]由记号匕与S2可看出,它们分别是样本X7,X8,X9的样本均值和样本方差。 (3 — ns2
从而——2 翌。又匕与丫2均为正态变量的线性组合,且相互独立,则匕一丫2也服从
(J
正态分布,标准化后,由t分布的定义,可得结论。
证明:
X,〜N5 / ) , i = 1,2,・”,9,则
X】+Xz +”・+X6 〜N(6/z,6a2) , X7 + X8 + X9 ~ N(3^,3a2) (5 分)
1 XT2 I 2
从而匕=J(X1+X2 + – + X6)〜NS%) , y2=j(X7+X8 + X9)〜N(卩号)
(5分) 又匕与丫2独立,则匕一丫2〜N(0,W)。标准化得 四产〜N(0,l)。 (5分)
o A/2
9 Q2
又r〜好,由于巴与S2独立,匕也与甘独立,则yi -y2与s’独立。根据t分布定 义有
Y.-Y^ [2S\~ 姪%—3 7 , I”
77^/J亍,2 = —~s— = Z 〜如 (5 分)
注:
9Q2
(1)判断丫2与S2分别是样本x7,x8,x9的均值和方差,由此得出 詩■〜;d是解本题的 关键。
(2)由样本方差S2可构造一个/分布,即W二!津〜X丄
(J
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